Recomotor Prediction, Comparison and Suggestion System (RPCSS)

Desenvolvemos um sistema capaz de prever preços, comparar dados e gerar recomendações automáticas, integrando informação de sucateiras e marketplaces. Com esta tecnologia, optimizamos a gestão de inventários, melhoramos a rentabilidade e promovemos a sustentabilidade no sector automóvel.

Tecnologia, eficiência e economia circular, ao serviço do futuro das peças.

Detalhes do projecto

Duração: 05/2023 a 09/2024
Investimento total: 253.522€
Ajuda da União Europeia: 215.494€
Local de execução do projecto: Lleida, Espanha

A Europa Sente-se

Principais Objectivos

Prever preços de peças automóveis através de modelos avançados de machine learning.
Integrar dados internos e externos numa plataforma unificada.
Automatizar recomendações e orçamentos para agilizar processos comerciais e operacionais.
Impulsionar a sustentabilidade optimizando o uso de peças recuperadas e promovendo a economia circular.

Resultados

O projecto consolidou uma plataforma robusta e escalável, integrando dados internos e externos em tempo real, com modelos preditivos operacionais e processos automatizados, alcançando eficiência técnica e económica, e lançando as bases para futuras inovações em inteligência artificial.

Área / Actividade	Âmbito Previsto	Âmbito Real
Integração de dados externos	Integrar múltiplas fontes (OEM, sucateiras, marketplaces) no sistema.	Integração concluída, superando desafios de heterogeneidade e alcançando actualização em tempo real.
Modelos preditivos	Desenvolver modelos para previsão de preços, procura e rotação.	Modelos operacionais com resultados promissores; em uso para análises e decisões.
Infraestrutura técnica	Plataforma escalável e segura na nuvem.	Infraestrutura implementada em AWS e Kubernetes, pronta para crescer e adaptar-se.
Automação de processos	Automatizar processos de orçamentação e recomendações de peças.	Automação implementada e integrada com sistemas de negócio (ecommerce, CRM).