Recomotor Prediction, Comparison and Suggestion System (RPCSS)
Nous développons un système capable de prédire les prix, comparer les données et générer des recommandations automatiques, en intégrant des informations provenant de casses et de places de marché. Grâce à cette technologie, nous optimisons la gestion des stocks, améliorons la rentabilité et encourageons la durabilité dans le secteur automobile.
Technologie, efficacité et économie circulaire, au service de l'avenir des pièces détachées.
Détails du projet
- Durée : 05/2023 au 09/2024
- Investissement total : 253 522 €
- Aide de l'Union européenne : 215 494 €
- Lieu d'exécution du projet : Lleida, Espagne
L'Europe se Ressent
Objectifs Principaux
- Prédire les prix des pièces automobiles grâce à des modèles avancés de machine learning.
- Intégrer des données internes et externes dans une plateforme unifiée.
- Automatiser les recommandations et devis pour accélérer les processus commerciaux et opérationnels.
- Promouvoir la durabilité en optimisant l'utilisation des pièces récupérées et en favorisant l'économie circulaire.
Résultats
Le projet a consolidé une plateforme robuste et évolutive, intégrant des données internes et externes en temps réel, avec des modèles prédictifs opérationnels et des processus automatisés, atteignant une efficacité technique et économique, et posant les bases pour de futures innovations en intelligence artificielle.
| Domaine / Activité | Portée prévue | Portée réelle |
|---|---|---|
| Intégration de données externes | Intégrer plusieurs sources (OEM, casses, places de marché) dans le système. | Intégration terminée, surmontant les défis d'hétérogénéité et atteignant une mise à jour en temps réel. |
| Modèles prédictifs | Développer des modèles pour la prédiction des prix, de la demande et de la rotation. | Modèles opérationnels avec des résultats prometteurs ; utilisés pour les analyses et les décisions. |
| Infrastructure technique | Plateforme évolutive et sécurisée dans le cloud. | Infrastructure déployée sur AWS et Kubernetes, prête à croître et à s'adapter. |
| Automatisation des processus | Automatiser les processus de devis et de recommandations de pièces. | Automatisation mise en œuvre et intégrée aux systèmes commerciaux (e-commerce, CRM). |
